痛點(diǎn)問題
信息收集的緩慢，決策緩慢以及信息的發(fā)布不到位。
上下班高峰時(shí)期擁堵，堵車問題已經(jīng)嚴(yán)重加劇經(jīng)濟(jì)運(yùn)輸成本，影響經(jīng)濟(jì)建設(shè)。
汽車數(shù)量的增加，導(dǎo)致的另一個(gè)問題就是停車難，在悠閑地空間內(nèi)如何解決好停車問題，對于維持好城市交通和諧，能優(yōu)化交通結(jié)構(gòu)，能幫助市民出行方便。
需要在現(xiàn)場部署大量警力，人力對于交通現(xiàn)場信息的采集和處理，浪費(fèi)大量人力，財(cái)力。
方案架構(gòu)
通過信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，在城市交通系統(tǒng)中引入智能化元素，實(shí)現(xiàn)交通信息的高效收集、分析和處理，及時(shí)優(yōu)化交通運(yùn)行模式，提供精準(zhǔn)的出行服務(wù)。其目標(biāo)是提高交通效率、減少交通擁堵、提高路網(wǎng)利用率、增強(qiáng)城市交通安全性和提供個(gè)性化出行體驗(yàn)。
方案優(yōu)勢
傳感器和數(shù)據(jù)收集技術(shù)可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測交通流量和擁堵情況。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，城市可以實(shí)施更好的交通規(guī)劃，創(chuàng)建更優(yōu)化的路線和交通管理策略
提高公共交通的安全性和效率。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助城市規(guī)劃更為精細(xì)的公共交通路線和時(shí)間表，從而使公共交通更方便、更快捷、更受用戶歡迎
幫助城市提高交通安全。數(shù)據(jù)分析可用于監(jiān)測駕駛員行為、車輛性能和交通事故情況。城市可以利用這些數(shù)據(jù)來識別重點(diǎn)道路段的安全風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的基本安全策略
幫助城市改善空氣質(zhì)量?？梢酝ㄟ^傳感器和數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測空氣質(zhì)量的參數(shù)，如二氧化氮、顆粒物等。根據(jù)度量結(jié)果，使盡可能地減少對環(huán)境的影響
典型應(yīng)用場景
智能公交利用RFID、傳感等技術(shù)，實(shí)時(shí)了解公交位置，實(shí)現(xiàn)彎道、路線提醒等功能。同時(shí)，根據(jù)公共交通的運(yùn)行特點(diǎn)，通過智能調(diào)度系統(tǒng)，對路線和車輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度。
客戶案例
